Anaconda

Vorteile

• - Open Source
• - Hochgradig anpassbar

Nachteile

• - Erfordert umfangreiche Python-Kenntnisse

Anaconda ist eine auf Python basierende Plattform, die sich auf Data Science konzentriert.

Data Science beinhaltet den Einsatz wissenschaftlicher Methoden, um Wissen aus verschiedenen Arten von gesammelten strukturierten und unstrukturierten Daten abzuleiten. Data Science umfasst häufig Data Mining und maschinelles Lernen, und dieser Bereich wird immer mehr verbreitet und ausgefeilter, da Unternehmen immer mehr Daten sammeln sowie lernen, wie sie diese effizienter und effektiver erfassen und analysieren können.

Python ist eine hochrangige Programmiersprache, die oft für die Datenwissenschaft verwendet wird, da sie für fortgeschrittene Mathematik sehr geeignet ist. Anaconda ist eine Open-Source-Python-Distribution, die sich auf Datenwissenschaft konzentriert. Beachten Sie, dass Anaconda auch eine R-Distribution ist, wobei R eine Programmiersprache ist, die speziell mit Blick auf statistische Berechnungen entworfen wurde.

Anaconda ist hochgradig anpassbar und vereinfacht erheblich die Konfiguration der spezifischen Python-Installation, die ein Benutzer wünscht. Anaconda erleichtert die Administrationsprivilegien, bietet fortgeschrittene Funktionen und umfasst beispielsweise Anaconda Accelerate, das die Vorteile moderner PCs nutzt, um die Geschwindigkeit, mit der komplexe Prozesse abgeschlossen werden, deutlich zu steigern. Es erleichtert die Installation der richtigen Pakete, ohne jemals Systembibliotheken und Ähnliches zu beeinträchtigen.

Es ist vielleicht wichtig zu erwähnen, dass Anaconda nichts erreicht, was nicht auch mit Python erreicht werden könnte, und hier ist der Anfangspunkt für Anfänger. Aber wenn Sie ein fortgeschrittener oder erfahrener Benutzer von Python mit einem Interesse an Data Science sind, stellt Anaconda einen großartigen nächsten Schritt dar.

Anaconda ist kein Werkzeug, das man schnell erlernen kann. Selbst um ein grundlegender Benutzer zu werden, ist eine Zeitinvestition erforderlich. Es mag für kleine Organisationen nicht praktikabel sein, es sei denn, sie können es sich leisten, einen Spezialisten ausschließlich dafür einzusetzen. Es gibt eine Unternehmensversion der Software, die für größere Organisationen gedacht ist. Anaconda, das Unternehmen, bietet auch Schulungen, Zertifizierungen und Support für seine Unternehmenskunden an.

Vorteile

• - Open Source
• - Hochgradig anpassbar

Nachteile

• - Erfordert umfangreiche Python-Kenntnisse